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이포스트는 이미지를 딥러닝으로 분류할 때 데이터 셋이 적고 통상적으로 퍼져있는 이미지 데이터셋을 사용하지 못할 때 유용한 방법에 대한 포스트입니다. Introduction 일반적으로 말하는 Object Detection은 물체를 1.탐지 하고 2.구분 해주는 것을 의미합니다. 한 장의 사진에서 원하는 물체를 찾아서 분류까지 해주는 강력한 방법이지만 실제로 실무에 활용하려면 전제조건이 있어야합니다. 많은 이미지 데이터 셋을 보유하고 있거나 통상적으로 학습된 이미지 데이터 셋에 포함되어있다. 개인적으로 프로젝트를 진행하는 경우에 1번과 2번 모두 포함되지 않는 경우가 있습니다. 이러한 경우에 어떻게 내가 원하는 물체를 구분할 수 있을까 고찰했습니다....

Introduction 많은 글은 아니지만, tistory, notion을 통해 블로그 글을 작성해왔고 불편함을 느껴서 새로운 웹페이지 배포 방법을 찾다 Hugo라는 tool을 발견했습니다. Hugo를 내 새로운 posting tool로 선택하게 된 이유는 3가지입니다. 포스팅 글을 저장하고 옮기고 수정하는데 용이하다 내가 사용하던 Tool에 비해 빠르고 간결하다 처음에는 낯설지만 적응하면 더 편하게 글을 작성할 수 있다 이외에도 결정하게 된 여러가지 이유가 있지만 가장 큰 이유는 위 세가지였습니다. 생각보다 hugo 환경으로 블로그를 작성하고 배포하기까지의 과정이 쉽지 않았기 때문에 그 내용을 공유하고자 합니다....